3 月 21 日，《数字化时代的会计认知革命》新书发布会暨第四届「未来财务先锋」评选颁奖典礼在京隆重举行。本次活动汇聚了国内财务领域知名学者、行业专家、领军企业代表等各界精英，以新书发布、主题演讲、高端对话、圆桌研讨等多元形式，开展深度学术与实践交流，同期表彰在财务数字化与智能化转型中表现卓越的企业与个人，擘画财务行业的未来图景。
大会现场，北大信研院财会智能化应用联合实验室主任、合思创始人兼 CEO 马春荃与《财经》杂志社长助理、主笔杨中旭展开以「AI 重构财务价值，从工具赋能到智能创造」为主题的深度对话。
01
破局：智能体如何颠覆传统审核模式
杨中旭：千禧年以来，互联网重塑了各行业，而当前 AI 正在开启新一轮的行业变革，尤其是会计财务领域。刚才刘总提到，AI 智能体的发布对财务 SaaS 行业带来了巨大冲击。能否请您分享一个具体案例，说说智能体究竟如何深刻改变了财务行业或企业？
马春荃：AI 在财务领域的核心价值，首先是把人从“工具人”解放为“全能人”，将重复、机械的“脏活累活”替代掉，而不是简单的“AI 代替人”。工业化时代的分工体系，让财务人员成为规范化、格式化的“螺丝钉”，而 AI 恰恰能把这些机械工作接过来，让财务人员回归到决策、分析、创造的核心价值中。
以合思的 AI 智能审核为例：传统财务的费控审核、风险管理，需要大量人工重复校验，甚至为了省 5 块钱的费用，也要人工点开单据审核，效率低且浪费人力。而通过 AI 训练、提示词工程、上下文工程，AI 的审核能力已远超人工。我们测算发现，人工审核的准确率平均仅 60% 多，而上线合思 AI 智能审核后，审核准确率最高拉升至 99%。这不仅实现了全自动完成审核，还能捕捉到人工未发现的风险与不合规瑕疵，真正做到了降本增效。
02
落点
寻找 AI 赋能财务的最佳切入点
杨中旭：您认为 AI 赋能财务转型的最关键突破点是什么？是组织协同、智能协同、数据治理，还是技术成熟度的质变？
马春荃：企业引入新技术，核心要兼顾 ROI（投资回报率）和可行性。我们通过大量客户数据梳理，总结出两个核心维度：一是“最可替代、最可覆盖”的场景，二是“占用人工最高”的场景，二者的交叉点就是 AI 落地的最佳切入点。而费控支出、审核、风险管理、内控正是这个核心点。因为这些场景的规则透明、公开、全员共享，没有隐性规则，就像智能驾驶的“红灯停、绿灯行”，特别适合 AI 落地。
AI 的三要素是数据、算力、算法。当前算力和算法已是公共产品，而数据治理是基础，但规则透明的场景能最大程度降低数据治理的难度，让 AI 快速落地见效。
03
重构传统财务
从“千人公司”到“一人公司”演变
杨中旭：AI 的落地，是否意味着传统财务团队将面临剧烈的重构？
马春荃：确实会带来阶段性的挑战，部分工具人岗位会消失。但从历史规律来看，技术迭代最终会创造更多的工作岗位：工业革命、电气革命、互联网革命，都让相关行业的从业者数倍、百倍增长。AI 时代也是如此，核心变化是企业形态的重构。
未来会出现大量“一人公司”和企业内部的阿米巴小单元。原来 1000 人的公司，可能拆解为 1000 个一人公司；原来 1 个财务人员服务 1 家公司，未来需要为 1000 个单元服务，这会带来财务需求的指数级增长。中国目前财务会计相关从业者约 3000 万，而如果一人公司成为主流，市场至少需要 1 亿个财务服务主体，这个缺口只能由 AI 填补。而专业财务人员的核心角色将从“执行”转变为“调教 AI、制定规则、洞察风险、发现机会”，这是新的职业价值。
04
定位：做“AI 的管理者”而非被替代者
杨中旭：有科创板上市公司的 CFO 说，“AI 时代，统计分析都不需要我做了，我做好财务规划就行”，这个观点是否与您的判断一致？
马春荃：完全一致。AI 替代的是事务性、执行性的工作，但财务的核心价值 —— 战略规划、资源配置、风险把控、价值创造，始终需要人来完成。比如大企业拆解为阿米巴单元后，需要 500 个财务 BP（业务伙伴），兼具核算与业务赋能能力，这部分需求是人工无法满足的，需要 AI 作为辅助。而财务人员的核心是训练 AI、优化规则，成为“AI 的管理者”。
杨中旭：如果用一句话给在场的 CFO 一个中肯的建议，您会说什么？
马春荃：在 AI 时代，要提升自己的 AI 领导力 —— 把手头工作的本质想清楚，把想要做的事情对 AI 说明白，这是财务管理者的核心能力。
杨中旭：总结下来，AI 时代财务的关键词就是：智能决策、实时洞察、人机协同、价值共创。
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